AI 코딩 도구 강의는 입력 한 줄로 앱을 만든다는 시연만으로 평가하기 어렵습니다. 실제 개발에서는 생성된 코드의 요구사항 충족, 라이선스, 보안, 테스트를 개발자가 확인해야 합니다.
좋은 실습의 조건
강의가 작은 요구사항을 제시하고 생성 결과를 직접 실행·수정하게 하는지 보세요. 오류 입력, 오래된 API, 존재하지 않는 함수 같은 실패 사례를 다뤄야 합니다. 생성 코드가 동작해도 왜 그 구조를 택했는지 설명하지 못하면 자신의 역량으로 보기 어렵습니다.
검증 순서
공식 문서에서 API를 확인하고 단위 테스트와 린트를 실행합니다. 외부 패키지는 유지 관리 상태와 사용 조건을 살펴보세요. 민감한 코드나 고객 데이터는 조직 정책을 확인하기 전 외부 도구에 입력하지 않습니다. GitHub Copilot 책임 있는 사용 안내는 제안된 코드 검토의 필요성을 설명합니다.
강의 완료 기준
AI가 만든 기능을 수정하고 변경 이유와 테스트 결과를 README에 남기세요. 포트폴리오에서는 사용 도구보다 본인이 내린 설계 판단을 분리해서 적습니다. 포트폴리오 작성 기준도 참고하세요.