데이터분석 프로젝트를 평가자가 빠르게 이해하려면 결과를 먼저 보여주고 그 결과를 재현하는 경로를 제공해야 합니다. 저장소 구조를 읽는 순서대로 정리해 보세요.
첫 화면
README 첫 부분에 분석 질문, 데이터 출처, 핵심 결과 한두 개와 한계를 적습니다. 수치가 있다면 계산 기준과 기간을 함께 쓰고 데이터 사용 허용 범위를 확인하세요.
분석 파일
원본을 수정하지 않고 정제 스크립트와 분석 코드를 분리합니다. 누락값 처리, 중복 제거, 변수 생성이 어떤 결과를 바꾸는지 짧은 설명을 남기세요.
검증과 실행
필요한 환경과 실행 순서를 적고 결과가 다시 만들어지는지 확인합니다. 민감한 원본 데이터는 올리지 말고 공개 가능한 대체 자료 또는 생성 절차를 제공하세요.
관련 기술의 공식 설명은 GitHub README 문서에서 확인하세요. 관련 주제: 데이터분석 포트폴리오 평가 기준: 문제·데이터·검증·설명.
자주 묻는 질문
노트북 하나만 올려도 되나요?
가능하지만 처음 보는 사람이 질문·방법·결론과 실행 환경을 찾기 어렵다면 README와 파일 구성을 보완하세요.