‘AI 코딩테스트’라는 이름이 붙어도 실제 평가는 알고리즘 문제, 데이터 처리 과제, 모델링 실습 등 서로 다를 수 있습니다. 지원 공고에서 문제 형식과 허용 라이브러리를 먼저 확인한 뒤 연습 플랫폼을 고르세요.
알고리즘형
제한 시간에 입력·출력과 자료구조를 다루는 연습이 필요합니다. 프로그래머스 코딩테스트 연습은 유형별 문제를 제공합니다. Python의 리스트·딕셔너리 동작은 공식 문서로 확인하세요.
데이터·AI 과제형
데이터 정제, 평가 지표, 노트북 재현성이 중요할 수 있습니다. 공개 데이터로 작은 분석을 하고 데이터 출처, 결측치 처리, 실패 사례를 기록하세요. 플랫폼의 자동 점수만 보지 말고 코드와 설명을 다른 사람이 실행할 수 있는지 확인합니다.
연습 계획
한 플랫폼의 등급을 올리는 것보다 실제 시험 형식과 비슷한 모의 과제를 반복하세요. 답안을 제출한 뒤 실패 원인을 분류하는 과정이 중요합니다. 알고리즘형과 과제형의 차이는 시험 유형 가이드를 참고하세요.