파이썬 시각화 강의를 고를 때 예쁜 그래프의 개수보다 데이터 질문과 차트 선택 이유를 설명하는지 보세요. 같은 데이터도 축 범위와 집계 단위에 따라 전혀 다른 인상을 줄 수 있습니다.
실습 데이터가 중요한 이유
결측치, 날짜 형식, 범주 이름이 정리되지 않은 자료를 직접 다뤄야 합니다. 강의가 완성된 표만 제공한다면 실제 분석 과정의 중요한 부분을 놓칠 수 있습니다. pandas 시각화 문서로 기본 그래프와 코드 흐름을 확인하세요.
강의에서 확인할 항목
막대·선·산점도를 언제 쓰는지, 축과 단위를 어떻게 표시하는지, 범례가 필요한지 다루는 과정을 선택합니다. 차트 이미지뿐 아니라 원본 데이터와 실행 코드를 함께 제공하는지도 살펴보세요.
결과물 점검
그래프마다 한 문장으로 읽을 수 있는 사실과 해석의 한계를 적습니다. 상관관계를 원인으로 단정하지 말고 데이터 기간을 표시하세요. 프로젝트 전체를 정리하는 방법은 IT 포트폴리오 가이드를 참고하세요.